AI 산업 안전 체계 고도화, 기술 혁신 넘어 노동계 참여 필수

인공지능(AI) 기술이 산업 전반에 걸쳐 도입되면서 생산 효율성과 안전성 제고에 대한 기대감이 높아지고 있으나, 이와 동시에 새로운 형태의 산업재해 발생 가능성 역시 주목받고 있다. 최근 이재명 대표는 산업재해 예방을 위해 기존의 제도적·정책적 틀을 보완하는 것은 물론, 노동계가 기술 도입 과정 전반에 실질적으로 참여하는 체계 구축이 필수적이라고 역설했다. 이는 고도화된 AI 알고리즘이 현장에 안착하기 위해서는 실제 작업 환경을 가장 잘 이해하고 있는 노동자의 현장 데이터와 통찰이 결합해야 한다는 점을 시사한다.

산업 현장에서의 AI 도입은 단순한 자동화를 넘어 위험 작업의 대체와 공정 모니터링을 포함한다. 그러나 기술 중심의 접근만으로는 현장 특수성을 반영한 세밀한 안전망 구축에 한계가 존재한다. 이 대표는 정책적 노력이 기술의 하드웨어를 제공한다면, 노동계의 참여는 그 기술이 실제 현장에서 안전하게 작동하도록 하는 소프트웨어이자 실질적인 안전 가이드라인이 될 것이라고 강조했다. 실제로 데이터 기반의 산업 안전 솔루션들이 현장에서 실효성을 거두기 위해서는 노동자의 안전 행동 패턴 분석과 기술적 예외 상황에 대한 실시간 피드백이 필수적이다.

글로벌 시장조사기관들의 최근 리포트에 따르면, AI 기반의 산업안전 시스템을 도입한 기업들이 사고 발생률을 20% 이상 낮추는 성과를 거두고 있으나, 노동자 교육 부족과 시스템과의 괴리로 인한 오작동 사례 또한 여전히 존재한다. 따라서 정책 입안 단계부터 노동 현장의 목소리를 반영하는 거버넌스 확립이 무엇보다 시급하다. 이재명 대표의 이번 제언은 산업재해 예방 정책이 규제 중심의 일방적 접근에서 탈피해, 노·사·정 간의 기술 활용 공유 모델로 나아가야 한다는 강력한 신호로 해석된다.

향후 산업 현장에서는 AI 기반의 예지 보전 기술과 노동자의 안전 숙련도가 결합한 하이브리드 안전 관리 체계가 표준이 될 전망이다. 이를 위해 기술 도입 초기부터 노동계가 설계 과정에 참여하여 AI 알고리즘의 편향성을 점검하고, 사고 예방을 위한 실시간 데이터 공유 시스템을 투명하게 운용하는 노력이 필요하다. 정책적·제도적 지원이 뒷받침되고 노동계의 주체적인 참여가 더해질 때, 대한민국은 AI 기반의 지속 가능한 산업 안전 생태계를 선도하는 국가로 도약할 수 있을 것이다.