AI/테크·4분 읽기·2026년 4월 11일

안성시, AI 기반 복지사각지대 발굴 체계 고도화… 2026년 정밀 대응 가속화

데이터 분석 통한 위기 가구 선제적 예측으로 공공 서비스 효율성 극대화

Markus Winkler

디지털 전환의 흐름이 공공 행정의 영역으로 깊숙이 침투하고 있다. 안성시가 발표한 ‘2026년 2차 복지사각지대 집중 발굴 추진 계획’은 단순히 인력에 의존하던 기존의 사회복지 체계를 데이터 중심의 지능형 행정으로 전환하려는 시도로 평가받는다. 전 세계적으로 AI가 기술적 성숙기를 넘어 실질적인 사회 문제 해결의 도구로 자리매김함에 따라, 안성시 또한 빅데이터 분석과 예측 모델링을 도입하여 복지 공백을 최소화하겠다는 복안이다.

이번 사업의 핵심은 고위험군 데이터의 통합 관리와 분석이다. 시는 단전, 단수, 건강보험료 체납 등 공공기관이 보유한 위기 정보를 AI 알고리즘을 통해 교차 분석한다. 과거의 복지 발굴이 사후 처리나 일회성 조사에 집중되었다면, 이제는 인공지능이 제공하는 예측 데이터를 바탕으로 위기 가능성이 높은 가구를 사전에 식별하여 대응하는 선제적 예방 모델로 나아간다. 이는 행정 자원의 효율적인 배분을 가능하게 하며, 한정된 복지 인력의 업무 피로도를 낮추는 동시에 서비스의 정확도를 높이는 결과를 가져올 전망이다.

특히 2026년까지 추진되는 이번 고도화 계획은 데이터의 통합성을 강화하는 데 초점이 맞춰져 있다. 지역 내 민간 자원과 공공 데이터를 실시간으로 연동하는 인터페이스를 구축함으로써, 발굴 대상자에 대한 맞춤형 서비스 연계 속도를 비약적으로 높이겠다는 의지다. 기술 혁신이 가져올 노동의 재편 관점에서 볼 때, 이는 복지 공무원들이 단순 행정 절차에서 벗어나 실제 사례 관리와 상담 등 인간의 고유한 역량이 필요한 영역에 집중할 수 있는 환경을 조성하는 기폭제가 될 것으로 보인다.

안성시의 이러한 행보는 기술과 인간의 조화로운 공존을 보여주는 사례다. 복지사각지대라는 고질적인 사회적 난제를 AI라는 도구를 활용해 해소하려는 노력은 디지털 복지 강국으로 나아가는 과정에서의 필수적 경로다. 데이터 기반의 과학적 행정은 예산의 낭비를 막고, 소외된 이웃에게 더욱 신속하게 손길을 뻗을 수 있는 토대를 마련한다. 향후 안성시는 지속적인 기술 업데이트와 지역 주민의 개인정보 보호 체계를 병행하며, AI 기반의 복지 발굴 체계를 표준화하는 데 주력할 방침이다. 기술 도입은 단순히 시스템을 바꾸는 것을 넘어, 공공 서비스가 지향해야 할 실질적인 활용 능력의 격차를 증명하는 핵심 지표가 될 것이다.

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