AI/테크·3분 읽기·2026년 7월 11일

패션 산업, AI 전환 가속화…섬개연, 제조 혁신 위한 전방위 지원 돌입

한국섬유개발연구원, 데이터 기반 공정 효율화 및 수요 예측으로 고부가가치 창출 도모

Julien

한국섬유개발연구원(이하 섬개연)이 패션 산업의 생태계 변화를 주도하기 위해 인공지능(AI) 기술 도입 지원을 본격화했다. 글로벌 패션 시장이 디지털 중심으로 재편되는 상황에서, 섬개연의 이번 전략적 행보는 국내 패션 기업들이 공정 효율성을 확보하고 고부가가치 제품을 창출할 수 있도록 기술적 토대를 마련하는 데 집중하고 있다.

섬개연이 추진하는 AI 전환 지원 사업의 핵심은 제조 공정의 지능화와 최적화다. 전통적인 패션 산업은 다품종 소량 생산이라는 구조적 특성상 제조 과정에서의 비효율이 존재했다. 그러나 이번 프로젝트를 통해 도입되는 AI 솔루션은 데이터 기반의 공정 관리와 결합해 생산 리드타임을 단축하고 자원 낭비를 최소화하는 데 기여할 것으로 보인다. 특히 디자인 단계에서 생성형 AI를 활용한 시제품 제작 기간의 획기적 단축과 트렌드 분석을 통한 디자인 최적화는 기업들의 시장 대응력을 한층 높여줄 핵심 요소로 평가받는다.

더불어 AI를 활용한 시장 수요 예측 시스템의 도입 또한 주목할 만한 변화다. 정확한 판매 예측 데이터는 과잉 생산을 방지하고 재고 비용을 감축시키는 핵심 변수로 작용한다. 섬개연은 이를 통해 중소 패션 기업들이 대형 브랜드와 경쟁할 수 있는 데이터 기반의 의사결정 체계를 구축하도록 돕고 있다. AI 알고리즘이 소비자의 구매 패턴과 소셜 데이터를 분석해 선제적인 상품 기획을 가능케 함으로써, 제조 기업의 수익성을 개선하고 지속 가능한 비즈니스 모델로의 전환을 유도하겠다는 포석이다.

이번 기술 지원은 단순한 기술 보급을 넘어 섬유·패션 분야의 제조 혁신을 가속화하는 중요한 변곡점이 될 것으로 분석된다. 그동안 전통적 산업군으로 분류되던 섬유패션업계가 AI라는 디지털 도구를 수용함으로써 생산 방식부터 고객 접점까지 산업 전반의 고도화를 꾀하고 있는 것이다. 섬개연은 향후 기업별 맞춤형 AI 도입 전략을 제시하고, 실질적인 현장 적용 사례를 확대해 나갈 계획이다. 전문가들은 데이터 기반의 이러한 산업 전환이 국내 섬유패션업계가 글로벌 시장에서 차별화된 경쟁우위를 점하는 데 핵심적인 동력이 될 것으로 전망하고 있다.

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